Nvidia verse 2 milliards dans marvell pour tuer la facture énergétique de l’ia
Nvidia vient de dégainer son chéquier. 2 milliards de dollars déposés sur la table de Marvell Technology pour accélérer la photonique de silicium, cette discipline qui remplace le cuivre par la lumière à l’intérieur des puces. Objectif : faire baisser la température – et surtout la note – des data-centres qui nourrissent ChatGPT, Claude et autres mastodontes gourmands en électricité.
La lumière comme nouvel armateur du cloud
Jensen Huang ne s’embarrasse de discours. Dans un communiqué laconique, il affirme que l’alliance permettra aux clients « d’exploiter l’écosystème Nvidia et de le scaler vers des systèmes d’IA spécialisés ». Traduction : les accelerateurs H100 et Grace Hopper vont dialoguer à travers les circuits optiques de Marvell, éliminant les goulets électriques qui font grincer les serveurs et gonfler les factures.
La photonique n’est pas un luxe. Un modèle comme GPT-4 consomme, à l’entraînement, l’équivalent de 120 maisons pendant un an. Chaque milliseconde gagnée sur la traverse des données se traduit par des mégawatts épargnés. Nvidia, qui a déjà dépensé plus de 15 milliards en participations stratégiques depuis janvier, transforme l’économie de l’IA en une course à la meilleure ampoule.
Télécoms et data-centres dans le viseur
Au-delà du cloud, le duo vise les réseaux télécoms. Les opérateurs 5G, étouffés par la vidéo et l’edge computing, réclament des switchs capables de router des téraoctets sans encombre. Marvell fournit la pièce optique, Nvidia le logiciel d’orchestration. Résultat : une pile complète où la lumière guide les paquets depuis l’antenne jusqu’au GPU, sans conversion électronique intermédiaire.
Wall Street a validé la manoeuvre : le titre Marvell a grimpé de +18 % en séance, Nvidia gagnant 4 % malgré un marché tech à la dérive. La cote envoie un signal clair : celui qui maîtrise la consommation électrique maîtrisera la prochaine décennie de l’IA.
Reste la géopolitique. Les lignes de production de lasers et de modulateurs passent par Taïwan et Israël, deux plaques tectoniques sous haute tension. Huang s’en fiche : il a stocké pour six mois de composants critiques et signé des accords de second-sourcing en Europe. Quand on brûle 2 milliards en une signature, on pense aussi à la guerre.
La facture énergétique de l’IA pourrait atteindre 100 TWh d’ici 2026, soit la consommation de la Hollande. Nvidia vient de lancer la première offre de rupture : la lumière contre le watt. Les data-centres n’ont plus qu’à choisir leur camp.