Jensen huang admet l’impossible : une ia milliardaire en 5 ans, et il n’y voit « aucun miracle »
Le PDG de Nvidia vient de dire oui à la question que personne n’osait poser : une start-up créée, dirigée et rentabilisée par une seule intelligence artificielle pourrait-elle valoir plus d’un milliard de dollars d’ici vingt ans, cinq si l’on est optimiste ? Jensen Huang n’a pas bronché. « C’est possible », a-t-il répondu à Lex Fridman, balayant d’un revers la dernière ligne de défense de ceux qui pensent que l’humain gardera toujours la main.
Le « loup » qu’on appelait agi rôde déjà dans les data centers
Huang ne parle pas d’horizon lointain. Il parle de maintenant. Le « loup » que chaque entreprise tech guettait depuis dix ans, cette intelligence artificielle générale (AGI) capable de raisonner, d’apprendre et de s’adapter à des environnements jamais rencontrés, « est déjà là ». Le patron d’une firme de trois mille milliards de dollars lâche la phrase comme on évoque la pluie : sans trembler, sans euphémisme. Le marché des puces graphiques n’a plus besoin de métaphore pour vendre le futur ; il livre le monstre clé en main.
La démonstration, selon lui, tient en trois lettres : Open-Claude. Un ingénier débutant, armé de ce modèle, peut aujourd’hui générer un plan business, lever des fonds, recruter à distance et livrer une MVP en moins de six mois. « Le succès éclair ne me surprendrait pas », dit-il, avant d’ajouter le garde-fou : « Mais quand 100 000 agents lancent 100 000 start-ups, la probabilité qu’un seul devienne Nvidia est de zéro. »
Le coût de la pensée : 250 000 dollars de tokens pour un salaire de 500 000
Huang détaille la facture. Un ingénieur senior qui gagne un demi-million par an doit, pour mériter son poste, brûler au moins 250 000 dollars de crédits d’inférence. « Si son cluster ne consomme pas assez, je m’inquiète. » L’équation est brutale : plus l’IA réfléchit, plus elle coûte, plus l’humain doit prouver qu’il sait la faire réfléchir. Le « prompt engineer » devient le nouveau trader, mais avec cette différence : il ne spécule pas sur des actifs, il spécule sur la pensée brute.
La métaphore du Tamagotchi claque comme une gifle. « Une appli mignonne pour nourrir un Tamagotchi peut cartonner un trimestre », raille-t-il. Le public débarque, clique, repart. Rien ne reste. La plateforme suivante ressemble à la précédente, copiée-collée depuis OpenClaw en trois prompts. La valeur se dilue, la rareté migre vers le silicium.
La fin du cpu et le règne du « co-design extrême »
Huang enfonce le clou : la loi de Moore est morte de sa belle mort. La gravure ne peut plus rien pour nous. Seul un monstre de tissu logiciel-matériel-réseau-refroidissement conçu comme un seul organe peut repousser la limite. Il appelle ça le « co-design extrême ». Demain, un data center entier sera une puce unique, et l’inférence deviendra synonyme de pensée. Les modèles vont réfléchir avant de parler, vérifier avant de mentir, corriger avant de perdre la face. Le prompt devient monologue intérieur, le token devient neurone.
Pour gouverner cet empire, Huang a supprimé les one-to-one. Pas de réunion individuelle, pas d’org-chart hiérarchique. Il gère 30 000 personnes par flux de données, comme on régule la température d’un GPU : en boucle ouverte, en temps réel. Le management devient un problème de thermique et de bande passante.
Le message est limpide : l’AGI ne viendra pas avec des trumpets et un comité de bioéthique. Elle est déjà rentable, déjà en production, déjà en train de créer et détruire des fortunes. Le seul rempart, c’est le prix du watt. Et celui-ci, contrairement à la peur, ne baissera jamais à zéro.