Qualcomm dévoile son nouveau design de référence robotique : le qualcomm dragonwing iq10
Qualcomm a récemment présenté son nouveau design de référence robotique (RRD) baptisé Qualcomm Dragonwing IQ10, conçu spécifiquement pour les systèmes d'intelligence artificielle nécessitant une exécution flexible et escalable. Ce dernier vise à combiner les systèmes de calcul, les capteurs, les réseaux et les logiciels dans un système unique prêt à être déployé dans des environnements réels.
Qualcomm dragonwing iq10 : un rrd innovant
Cette nouvelle proposition technique de la marque américaine est présentée comme un tournant en matière d'architecture robotique. Le Qualcomm Dragonwing IQ10 intègre des interfaces de capteurs, des réseaux et des services logiciels, ce qui permet d'accélérer le lancement du système. Grâce à son design unifié, il facilite la transition du prototype à la création d'applications liées à la manipulation et à la navigation autonomes, a expliqué Qualcomm dans un communiqué.
L'épine dorsale de ce RRD se trouve dans sa capacité à offrir jusqu'à 700 TOPS de performance IA, ainsi que 18 noyaux de processeur Qualcomm Oryon, un processeur de traitement des données multinucléaire (NPU) et une architecture GPU conçue pour prendre en charge la perception, la planification et le raisonnement dans le dispositif.
Le Qualcomm Dragonwing IQ10 supporte également nativement divers capteurs, notamment des systèmes LiDAR, des capteurs de temps d'arrivée (ToF), des capteurs inertieux (IMU) et d'autres encore. Cela permet aux robots équipés de ce RRD d'accéder à différents types de données liés à la vision, la profondeur et le mouvement.
En outre, Qualcomm a souligné que l'une des principales avantages de ce chip est qu'il peut maintenir les flux de données synchronisés et alignés, réduire les délais entre la détection et le traitement, et simplifier le design global du système. Il fonctionne également dans des températures allant de 40 à 70 degrés Celsius et vient avec une pile de logiciels structurée en différentes couches pour améliorer l'efficacité des robots dans lesquels il sera intégré.